OtterSR 如何工作
完整流程：从一个文献文件到一篇写成的综述。
目前还没有演示视频。下面是真实应用的截图，每次发布时都会基于预置的演示综述重新生成，因此这里没有任何一张是效果图。
导入你的文献
拖入 RIS、NBIB、PubMed 或 CSV 文件，OtterSR 会读取它，推断每一列对应什么，并在保存任何内容之前先向你展示结果。如果推断有误，你可以修正映射。你还可以在应用内直接检索 PubMed、Europe PMC、Crossref、OpenAlex 和 ClinicalTrials.gov，并把结果收集到同一个文献库中。
导入不收取任何费用，无论文件多大；在你确认之前不会写入任何内容。
在重复文献产生费用之前先处理它们
同一项研究从三个数据库导入，标题略有差异。OtterSR 会把候选文献分组，逐字段并排展示各条记录，并建议保留哪一条——信息最完整的那条。你用键盘确认即可。
移除是软删除，因此被移除的重复文献在 PRISMA 流程图中仍计为“已识别、后移除”，并且可以撤销。移除重复文献绝不会提高完成百分比。
编写方案
每个筛选问题都有自己的答案选项，每个选项都标记为纳入、排除或中立，这样软件就能明确知道每个答案的含义，而不是从措辞中猜测。你可以用自己的话为边界情况添加说明。方案带有版本：修改方案会创建新版本，绝不会悄悄改写已经做出的决定。
可以从模板开始、导入同事的方案文件，或自己编写。文件格式是纯 YAML，导出再导入后逐字节保持不变。
让 AI 先来
筛选以后台任务的形式运行，你可以查看、暂停和取消。每个回答都附带置信度分数和它所依据的句子。低于你设定的置信度阈值的回答会排队等待人工处理；复核 AI 会重新阅读不确定的回答，并标出它不同意的地方。
AI 绝不会替你填写答案。接受它只需按一个键，但按键的是你——除非你为一条已经测试过的规则主动开启自动接受。
看看它是否值得信任
随着你核验决定，OtterSR 会以你自己的工作为基准衡量一致率、敏感度和校准情况，并在每个数字旁显示样本量。置信度阈值控件就放在这些证据旁边：拖动它，你就能看到能节省多少工作量，以及会漏掉多少应纳入的文献。
样本量不足以得出有意义的结论时，应用会直接说明，而不是硬给出一个数字。更改阈值只会重新排序队列，绝不会改动人做出的任何决定。
进入全文阶段
你纳入的文献会进入全文筛选。上传 PDF 后，文本会被提取出来，使回答能够引用某一页上的段落。概览页保持一份实时更新的 PRISMA 流程：已识别、已去重、已筛选、已尝试获取、已评估、已排除（附原因）、已纳入。
没有 PDF 的文献会显示为受阻并附原因，而不是被悄悄跳过。
提取，然后导出
定义你需要的字段——研究人群、研究设计、结局、效应量——AI 会提出各字段的值，并附上每个值的出处段落。结果可导出为 CSV、Excel、RIS 或 R 数据集，同时附带一张数字与导出内容一致的 PRISMA 流程图，以及一段描述实际操作过程的方法学段落。
导出绝不会被阻止——付款逾期时不会，超出预算时不会，任何时候都不会。
撰写综述
让 AI 生成一张表格、一幅森林图、一张 PRISMA 流程图或一段结果段落。AI 会基于你提取的数据生成，引用你的研究，并逐字引述原文。数据无法支持的请求会被拒绝，绝不会凭空编造。
图和表始终与其数据关联，数据变化时会自动刷新。稿件可导出为 PDF。
在示例综述上试一试
一个现成的综述，包含标注清晰的演示文献和一份方案。在你下令之前不会筛选任何内容。